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李诞养“龙虾” ,给药企数智化转型上了一课
起源: | 作者:史天一?美彩国际征询医药医疗事业部? | 颁布功夫: 2026-03-23 | 659 次浏览 | ? 点击朗诵正文 ?? ? | 分享到:

3月16日晚 ,飞书那场“玩虾大会”的直播中 ,李诞和呼兰养AI虾的片段让我反复斟酌。一个写字的文科生 ,不懂代码 ,不碰技术 ,硬是把一只AI虾调教得让法式员坐不住。更让我在意的是 ,这背后藏着一个被大无数人忽略的事实:OpenClaw这类AI Agent的布局关键 ,从来不是技术水平 ,而是背后的治理逻辑。而这个逻辑 ,刚好是当前药企数智化转型中最容易被忽视的“输赢手”。

01

李诞养虾 ,性质是在搭建一个治理结构

李诞养虾做了三件事:给虾写了清澈的SOUL.md(价值观) ,训练了十几个 ?榈男醋鱏kill(尺度) ,而后花大量功夫在飞书上跟虾谈天(喂养高低文)。

你仔细想想 ,这和带团队有什么区别 ?

SOUL.md就是部门的使命愿景价值观 ,通知团队我们为什么存在、对峙什么、回绝什么 ;

写作Skill就是尺度作业流程 ,把做事的步骤论拆解成 ? ;

飞书谈天就是日常治理和沟通 ,让团队理解业务的来龙去脉。

李诞不写代码 ,他只是在搭建一个结构 ,而后让AI在这个结构里干活。这刚好点出了药企数智化转型的主题:不是技术多先进 ,而是你能不能像带团队一样 ,给AI一个清澈的组织结构。

02

药企的AI困局:工具买回来了 ,结构没搭起来

我在好多药企看到类似的场景:花几百万上了AI系统 ,招了一堆算法工程师 ,了局产出寥寥。

为什么 ?由于各人把AI当成了“写代码的工具” ,而不是“必要治理的员工”。

药企的复杂水平远超通常行业:合规红线、流程复杂、知始集、合作宽泛 ,这样的环境里 ,AI要真正阐扬作用 ,必要的不是“能写代码的极客” ,而是“懂治理逻辑的结构”。

李诞的虾为什么犀利 ?由于他花了功夫想明显:我的价值观是什么 ,我的尺度是什么 ,我必要什么高低文。

这些器材 ,刚好是药企最善于的——药企正本就是靠SOP、靠质量治理系统运行的行业。问题在于 ,好多人把AI当成了“例表” ,感触它应该独立于治理系统之表。

03

AI Agent的药企利用:性质是“招了个新员工”

若是换个视角看OpenClaw这类工具——你只是在招一个“数字员工”。招员工 ,你要给岗位说明书(SOUL.md)培训手册(Skill)、让他融入团队相识业务布景(飞书高低文)。

招AI ,逻辑如出一辙。以药企最常见的场景为例:

药物借鉴的AI ,SOUL.md要写明显疑神疑鬼、严格执行汇报时限 ,Skill要训练若何提守信息、判断严沉性 ,飞书里要给它高低文:公司SOP、监管要求、汗青案例 ;

注册申报的AI ,SOUL.md要合规优先 ,Skill要文件检索尺度、资料体式要求 ,高低文要产品过程、竞品信息、审评定见 ;

出产质量的AI ,SOUL.md要质量第一 ,Skill要误差分级、CAPA流程 ,高低文要设备汗青、工艺参数、过往案例。

你看 ,没有一行代码 ,满是治理。同样的AI工具 ,在分歧企业手里 ,产出天壤之别 ,差在哪 ?不是算法 ,是结构。你给了AI什么样的价值观、判断尺度和业务高低文 ,决定了它是“工具”还是“员工”。

04

药企数智化转型的关键:从“写代码”到“搭结构”

好多药企在数字化转型上卡住的底子原因 ,是把问题当成了技术问题:“我们缺算法工程师”“我们缺数据中台”“我们缺AI系统”……

但李诞的例子通知我们:一个不懂技术的文科生 ,能把AI用出花来 ,是由于他懂治理。他搭建了一个结构 ,让AI在这个结构里自主运行。

药企最不缺的就是结构意识:GMP、SOP、QMS、误差治理、调换节造……这套系统运行了几十年 ,养成了严谨的治理习惯。

此刻要做的 ,是把这套治理逻辑“移植”到AI上:SOUL.md就是AI的岗位说明书 ,Skill就是AI的SOP ,飞书谈天就是AI的日常沟通和培训。当AI融入这套治理系统 ,它就不再是“工具” ,而是“团队的一部门”。

05

AI时期的主题能力:结构化思想

回到李诞那句话:“它能够照见你的魂灵。”你养的AI ,就是另一个你。你的价值观、你的尺度、你的思虑方式 ,城市投射在AI身上。

这刚好是药企治理者必要想明显的问题:你但愿AI代表你做什么决策 ?按什么尺度判断问题 ?在合规红线和效能之间怎么衡量 ?这些问题 ,没有一个能靠写代码解决 ,都必要治理者自己想领略 ,而后写进SOUL.md ,训练成Skill ,在日常谈天中反复强化。

AI时期 ,各人用的工具可能一样 ,但由于每幼我的思虑深度分歧、治理逻辑分歧、搭的结构分歧 ,用出来的成效天壤之别 ,就像统一个团队 ,分歧的辅导带出来的业绩齐全分歧。李诞在直播里反复强调的“疑神疑鬼” ,不是写给AI的 ,是写给他自己的 ,只是AI助他照见了这一点。




飞书这场直播让我意识到:OpenClaw这类工具的真正价值 ,不是让药企“占有AI” ,而是让药企“沉新思虑治理”。

你给AI写SOUL.md的过程 ,是在逼自己厘清价值观 ;你给AI训练Skill的过程 ,是在梳理业务的尺度 ;你和AI谈天的过程 ,是在沉淀组织的知识。

药企数智化转型的输赢手 ,从来不是算法有多强、算力有多高 ,而是你能不能搭出一个结构 ,让AI在这个结构里 ,像你最得力的员工一样 ,替你费神、替你判断、替你做事。

技术会迭代 ,算法会升级 ,但结构的能力——想明显自己要什么、尺度是什么、怎么管好一个“数字员工” ,才是AI时期真正的主题竞争力。李诞用五分钟部署了一只虾 ,但他花在“想明显”上的功夫 ,远不止五分钟。这 ,才是药企最该学的处所。


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